Keyword: tdm

Implementing User Rights for Research in the Field of Artificial Intelligence: A Call for International Action external link

Flynn, S., Geiger, C., Quintais, J., Margoni, T., Sag, M., Guibault, L. & Carroll, M.
European Intellectual Property Review, vol. 2020, num: 7, 2020

Abstract

Last year, before the onset of a global pandemic highlighted the critical and urgent need for technology-enabled scientific research, the World Intellectual Property Organization (WIPO) launched an inquiry into issues at the intersection of intellectual property (IP) and artificial intelligence (AI). We contributed comments to that inquiry, with a focus on the application of copyright to the use of text and data mining (TDM) technology. This article describes some of the most salient points of our submission and concludes by stressing the need for international leadership on this important topic. WIPO could help fill the current gap on international leadership, including by providing guidance on the diverse mechanisms that countries may use to authorize TDM research and serving as a forum for the adoption of rules permitting cross-border TDM projects.

Artificial intelligence, Auteursrecht, frontpage, machine learning, tdm, text and data mining

Bibtex

Article{Flynn2020b, title = {Implementing User Rights for Research in the Field of Artificial Intelligence: A Call for International Action}, author = {Flynn, S. and Geiger, C. and Quintais, J. and Margoni, T. and Sag, M. and Guibault, L. and Carroll, M.}, url = {https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3578819}, year = {0421}, date = {2020-04-21}, journal = {European Intellectual Property Review}, volume = {2020}, number = {7}, pages = {}, abstract = {Last year, before the onset of a global pandemic highlighted the critical and urgent need for technology-enabled scientific research, the World Intellectual Property Organization (WIPO) launched an inquiry into issues at the intersection of intellectual property (IP) and artificial intelligence (AI). We contributed comments to that inquiry, with a focus on the application of copyright to the use of text and data mining (TDM) technology. This article describes some of the most salient points of our submission and concludes by stressing the need for international leadership on this important topic. WIPO could help fill the current gap on international leadership, including by providing guidance on the diverse mechanisms that countries may use to authorize TDM research and serving as a forum for the adoption of rules permitting cross-border TDM projects.}, keywords = {Artificial intelligence, Auteursrecht, frontpage, machine learning, tdm, text and data mining}, }

The New Copyright Directive: Text and Data Mining (Articles 3 and 4) external link

Hugenholtz, P.
Kluwer Copyright Blog, 2019

Auteursrecht, frontpage, tdm

Bibtex

Article{Hugenholtz2019e, title = {The New Copyright Directive: Text and Data Mining (Articles 3 and 4)}, author = {Hugenholtz, P.}, url = {http://copyrightblog.kluweriplaw.com/2019/07/24/the-new-copyright-directive-text-and-data-mining-articles-3-and-4/}, year = {0725}, date = {2019-07-25}, journal = {Kluwer Copyright Blog}, keywords = {Auteursrecht, frontpage, tdm}, }

Een auteursrechtelijke uitzondering voor TDM: is het genoeg? external link

Caspers, M.
AMI, num: 2, pp: 80-86, 2017

Abstract

Met het recente DSM-richtlijnvoorstel wil de Europese Commissie de weg vrijmaken voor gebruik van ‘text and data mining’ (TDM) ten behoeve van wetenschappelijk onderzoek. Daarmee bevestigt zij dat TDM in principe een auteursrechtelijk relevante handeling is, waarmee zij gebruikers die niet onder de exceptie vallen in een ongunstige positie kan brengen. Tegelijkertijd miskent de focus op het auteursrecht de onderliggende problematiek. Dit artikel neemt de ‘TDM-exceptie’ onder de loep, plaatst vraagtekens bij de effectiviteit ervan en werpt een blik op de toekomstbestendigheid van de TDM-exceptie.

Auteursrecht, excepties, frontpage, tdm, text and data mining, wetenschappelijk onderzoek

Bibtex

Article{Caspers2017, title = {Een auteursrechtelijke uitzondering voor TDM: is het genoeg?}, author = {Caspers, M.}, url = {https://www.ivir.nl/publicaties/download/AMI_2017_2-1.pdf}, year = {0523}, date = {2017-05-23}, journal = {AMI}, number = {2}, abstract = {Met het recente DSM-richtlijnvoorstel wil de Europese Commissie de weg vrijmaken voor gebruik van ‘text and data mining’ (TDM) ten behoeve van wetenschappelijk onderzoek. Daarmee bevestigt zij dat TDM in principe een auteursrechtelijk relevante handeling is, waarmee zij gebruikers die niet onder de exceptie vallen in een ongunstige positie kan brengen. Tegelijkertijd miskent de focus op het auteursrecht de onderliggende problematiek. Dit artikel neemt de ‘TDM-exceptie’ onder de loep, plaatst vraagtekens bij de effectiviteit ervan en werpt een blik op de toekomstbestendigheid van de TDM-exceptie.}, keywords = {Auteursrecht, excepties, frontpage, tdm, text and data mining, wetenschappelijk onderzoek}, }